吉林油田应用AI智能体优化CCUS管控体系，通过昆仑大模型和油宝智能体SCADA数据分析技能，实现生产数据分析效率提升约70%，推动二氧化碳驱监控由人工排查向AI精准研判转变。
中国石油网消息（记者 王珊珊 特约记者 安宁）11月8日，记者获悉，吉林油田在CCUS（碳捕集、利用与封存）项目中依托昆仑大模型，应用油宝智能体SCADA（数据采集与监视控制系统）数据分析技能，实现计量间SCADA数据的自动分析，推动二氧化碳驱生产监控由人工逐点排查向AI辅助精准研判转变，生产数据分析效率提升约70%。
今年以来，吉林油田二氧化碳开发公司在油宝智能体平台开发了SCADA数据分析技能。围绕集输系统仪表故障、漏失、冻堵、气影响4类常见异常，制定判定规则，实现异常自动识别与分级研判。针对传输断连、仪表异常、工况波动3类高频问题设置识别逻辑，区分完全断网、间歇掉线等故障类型，自动过滤停用井等无效数据，减少无效报警干扰，精准识别工况波动情况。借助AI算力支持，过去需要人工数小时整理核算的生产数据，现在20分钟内即可输出分析报告和趋势曲线，大幅缩短了故障排查时间。
气影响诊断是重点攻关内容。该公司运用相对波动率、波动幅度比、波动频率、严重程度指数等多维量化指标，设置多层筛选条件，逐口井地剔除干扰信号，自动生成压力、温度双纵坐标曲线图，为现场诊断和处置提供直观依据。
此外，该公司还在油宝智能体上新增注水执配率预测分析功能，从注入井日报中提取配注量，与SCADA累计流量自动比对，按配注区间判定执配率达标情况，对不合格井自动归类问题和原因。原本依靠人工逐井核对、翻阅多份报表才能完成的工作，现在通过SCADA分析一并输出结果，一线人员拿到报告后直接对照复核即可，有效减少重复劳动。
